Сервисы сквозной аналитики в 2026 году

В статье сравним четыре сервиса сквозной аналитики — Roistat, Calltouch, Callibri и Smart Data Hub. Рассмотрим их основные возможности и ограничения, технические требования к внедрению и ситуации, когда бизнесу стоит отложить внедрение сквозной аналитики.

Выбор сервиса определяется задачами бизнеса, структурой каналов привлечения клиентов и требованиями к глубине аналитических отчетов.

Сложность внедрения указана ориентировочно. На практике она зависит от количества подключаемых систем, состояния CRM, необходимости кастомных интеграций и состава аналитических отчетов.

Сквозная аналитика — система объединения данных о маркетинговых расходах, обращениях, сделках и выручке. Она позволяет проследить путь клиента от первого взаимодействия с рекламой до покупки и оценить эффективность каждого канала привлечения.

В отличие от стандартной веб-аналитики, которая показывает действия пользователей на сайте, сквозная аналитика связывает маркетинговые показатели с результатами продаж.

С ее помощью бизнес может:

• оценивать окупаемость инвестиций в маркетинг (ROMI);

• определять стоимость привлечения клиента (CAC);

• отслеживать стоимость лида (CPL) и продажи;

• сравнивать эффективность рекламных каналов;

• анализировать конверсию на разных этапах воронки;

• принимать решения о перераспределении рекламного бюджета на основании данных о продажах.

Сквозная аналитика особенно актуальна для компаний с несколькими каналами продвижения, длинным циклом сделки и существенными затратами на привлечение клиентов.

При этом степень детализации отчетов и набор доступных показателей зависят от выбранного сервиса и качества его интеграции с учетными системами бизнеса.

При выборе системы важно учитывать не только наличие необходимых отчетов, но и особенности их формирования.

Основные критерии сравнения:

1. Функциональность аналитических отчетов. Возможность анализировать отдельные каналы, рекламные кампании, товарные категории, клиентские сегменты и другие показатели, необходимые бизнесу.

2. Интеграции с CRM и рекламными системами. Наличие готовых подключений и возможности передачи данных между сервисами. Чем больше нестандартных интеграций требуется, тем выше стоимость и сложность внедрения.

3. Отслеживание обращений. Поддержка коллтрекинга, email-трекинга, заявок с сайта и обращений через другие каналы коммуникации.

4. Гибкость настройки отчетности. Возможность формировать собственные показатели, настраивать логику атрибуции и учитывать особенности внутренних бизнес-процессов.

5. Стоимость владения системой. Помимо тарифа сервиса необходимо учитывать расходы на первоначальную настройку, интеграции, дополнительные инструменты и техническую поддержку.

Рассмотрим несколько популярных решений подробнее.

Roistat: глубокая аналитика и широкий функционал

Главное преимущество Roistat — широкий функционал и детальность аналитических отчетов.

В личном кабинете доступны инструменты сквозной и мультиканальной аналитики, товарные отчеты, когортный анализ и другие возможности для оценки эффективности продвижения.

В системе представлено более 200 готовых интеграций, позволяющих объединять данные рекламных площадок, CRM, сайта и других систем. Дополнительно доступны инструменты анализа SEO, оптимизации рекламы, повышения конверсии и роста продаж.

Главные преимущества Roistat:

• высокая детализация маркетинговых отчетов;

• широкий выбор готовых интеграций;

• возможность анализа эффективности разных каналов продвижения;

• дополнительные инструменты для оптимизации маркетинга и продаж.

Как ни парадоксально, именно широкий функционал становится причиной главного недостатка — сложности и стоимости настройки.

Для качественного внедрения необходимо правильно связать CRM, рекламные системы, сайт, телефонию и настроить логику сбора данных.

Кроме того, часть инструментов доступна на отдельных тарифах или оплачивается дополнительно.

Кому подходит: компаниям, которым недостаточно стандартной отчетности по рекламным кампаниям и требуется более глубокая аналитика маркетинга, клиентских сегментов и продаж.

Calltouch: аналитика платной рекламы и обращений

Главное преимущество Calltouch — сильный коллтрекинг, речевая аналитика и детальность отчетов по платной рекламе.

Сервис позволяет связывать рекламные источники с обращениями и сделками, анализировать эффективность рекламных кампаний и качество обработки звонков.

Отдельное преимущество — относительная простота внедрения. Значительную часть задач по подключению и настройке Calltouch может брать на себя, позволяя бизнесу сократить объем работ со стороны собственных специалистов.

Предусмотрены готовые интеграции с популярными сервисами и CRM-системами, а при необходимости возможна разработка нестандартных подключений.

Главные преимущества Calltouch:

• детальный коллтрекинг и речевая аналитика;

• удобные инструменты оценки эффективности платной рекламы;

• готовые интеграции с популярными CRM;

• помощь специалистов сервиса при внедрении.

Главное ограничение — преимущественная ориентация на анализ рекламных каналов и обращений.

Для задач глубокого анализа клиентского пути (CJM), сложных моделей атрибуции и нестандартной многоканальной аналитики возможностей платформы может быть недостаточно.

Кому подходит: малому и среднему бизнесу с существенными затратами на платное продвижение, для которого звонки являются одним из основных каналов получения заявок.

Callibri: простой учет обращений из разных каналов

Callibri предлагает относительно доступный набор инструментов для отслеживания обращений.

В МультиТрекинге объединены коллтрекинг, email-трекинг и отслеживание заявок с форм сайта. Дополнительно можно подключить сквозную аналитику и CRM-чат.

Главное преимущество сервиса — возможность объединить основные точки входа обращений без сложного внедрения.

Главные преимущества Callibri:

• объединение нескольких каналов обращений;

• относительно простая настройка;

• набор инструментов для небольших отделов маркетинга и продаж;

• возможность расширить функциональность за счет дополнительных сервисов.

Основное ограничение — меньшая пригодность для глубокой аналитики сложных бизнес-процессов и построения нестандартных моделей данных.

Если компании необходимо объединять большое количество информационных систем и рассчитывать собственные сложные показатели, может потребоваться более гибкое решение.

Кому подходит: малому и среднему бизнесу, которому важнее всего корректно учитывать звонки, заявки и другие обращения и понимать, из каких источников они поступают.

Smart Data Hub: гибкая BI-аналитика для сложных задач

Главное преимущество Smart Data Hub — гибкая аналитика и возможность объединения разнородных данных.

Сервис позволяет собирать данные рекламных систем, веб- и мобильной аналитики, CRM и других источников. На основании объединенной информации можно строить собственные показатели и дашборды с учетом внутренних бизнес-процессов компании.

Использование no-code-инструментов позволяет настраивать часть аналитической отчетности без программирования.

Главные преимущества Smart Data Hub:

• гибкость построения отчетов;

• объединение большого количества источников данных;

• возможность формирования собственных метрик;

• адаптация аналитики к специфике бизнеса.

Главное ограничение связано с требованиями к внедрению и качеству исходных данных.

Для полноценного использования платформы необходимо продумать архитектуру данных, CRM-интеграции, систему показателей и структуру отчетности.

Для компании, которой требуется только базовый коллтрекинг и стандартный отчет по рекламе, такой инструмент может оказаться избыточным.

Кому подходит: компаниям с несколькими источниками данных и нестандартными требованиями к аналитике, которым недостаточно возможностей типовых отчетов.

Универсального решения, одинаково подходящего любому бизнесу, не существует.

Если основной задачей является глубокий анализ маркетинговых каналов, продаж и клиентских сегментов, стоит рассмотреть Roistat.

Если бизнес активно использует платную рекламу, а значительная часть обращений поступает по телефону, одним из подходящих вариантов будет Calltouch.

Если необходимо объединить учет звонков, электронных писем и заявок с сайта без сложных интеграций, можно рассмотреть Callibri.

Если компания работает с большим количеством разрозненных данных, а стандартных аналитических отчетов недостаточно, имеет смысл оценить возможности Smart Data Hub.

Однако при выборе важно отталкиваться не только от функциональности платформы.

Для бизнеса с небольшим количеством каналов продвижения и относительно простой воронкой продаж внедрение сложной аналитической системы может оказаться экономически неоправданным.

И наоборот, использование базового инструмента при сложной структуре маркетинга может не обеспечить необходимой глубины аналитики.

До выбора конкретного сервиса необходимо определить, какие управленческие решения бизнес планирует принимать на основании данных.

Что нужно для внедрения сквозной аналитики

Мы рассмотрели лишь несколько примеров сервисов сквозной аналитики. На практике решений существенно больше.

Однако недостаточно определиться с функциональностью сервиса, выяснить стоимость внедрения и рассчитывать, что вопрос с аналитикой полностью решен.

Проблемы с качеством данных начинаются в тот момент, когда в бизнесе отсутствует необходимая часть технических и операционных элементов.

Поскольку суть сквозной аналитики заключается в объединении данных, эти данные уже должны существовать в различных системах компании. В противном случае аналитика будет неполной или некорректной.

Технические требования

Для качественного внедрения сквозной аналитики необходимы:

• Настроенная CRM-система. Обращения должны фиксироваться в CRM, а сделки содержать актуальные статусы, суммы и результаты продаж.

• Корректное отслеживание источников обращений. Необходимы коллтрекинг, email-трекинг, отслеживание заявок с сайта и других каналов коммуникации, которые использует бизнес.

• Настроенная телефония. Данные о звонках должны корректно передаваться и связываться с обращениями и сделками.

• Данные о рекламных расходах. Система должна получать корректную информацию о затратах на продвижение.

• Интеграции между системами. Необходимо обеспечить корректную передачу и сопоставление данных из разных источников.

Если какие-либо элементы отсутствуют, перед внедрением сквозной аналитики потребуется дополнительная настройка, замена отдельных решений или разработка кастомных интеграций.

Все это влияет на итоговую стоимость проекта.

Операционные требования

Главное операционное требование — непосредственная работа с лидами и сделками в CRM-системе.

Если менеджеры ведут учет в Excel, переписках Telegram или личных заметках, внедрение сервиса сквозной аналитики не решит проблему достоверности данных.

Система не сможет корректно оценить окупаемость маркетинга, если информация о продажах неполная, статусы сделок не обновляются, а часть обращений вовсе не фиксируется.

Поэтому перед внедрением аналитики необходимо обеспечить дисциплину ведения CRM и корректность учета продаж.

Не во всех случаях внедрение сквозной аналитики является первоочередной задачей.

1. Основной учет ведется в Excel и мессенджерах.

Если часть заявок не попадает в CRM, а информация о сделках хранится в нескольких независимых источниках, первично необходимо внедрить единую систему учета и автоматизировать ключевые этапы воронки.

Иначе сквозная аналитика будет работать с неполными данными.

2. Бизнес только тестирует первые продуктовые гипотезы.

На ранних этапах развития стартапа, когда нет устойчивого потока обращений и стабильной модели продаж, полноценная сквозная аналитика зачастую избыточна.

На этом этапе достаточно базовых инструментов веб-аналитики, учета рекламных расходов и фиксации результатов продаж.

По мере роста бизнеса и усложнения маркетинговой системы требования к аналитике будут повышаться.

3. Нет достаточного объема данных для анализа.

Если бизнес получает небольшое количество заявок, внедрение сложной аналитической платформы не всегда позволит сделать статистически обоснованные выводы об эффективности отдельных каналов.

В этом случае важно оценить соотношение стоимости аналитики и управленческой пользы от ее внедрения.

4. Бизнес не использует полученные данные для управления маркетингом.

Если в компании не определены ответственные за анализ показателей и принятие решений, даже корректно настроенная аналитика рискует превратиться в набор отчетов, которые никто не использует.

Сначала необходимо определить цели аналитики, ключевые показатели и управленческие процессы, для которых нужны данные.

Можно ли построить сквозную аналитику в CRM, например в Битрикс24

Некоторые CRM-системы, включая Битрикс24, предлагают собственные инструменты маркетинговой аналитики.

С их помощью можно отслеживать источники обращений, анализировать сделки и получать базовые отчеты об эффективности продвижения.

Для бизнеса с простой структурой рекламных каналов и воронки продаж такого функционала может быть достаточно.

Однако при необходимости глубокого анализа маркетинга возникают ограничения.

Встроенные инструменты CRM не всегда позволяют реализовать необходимую детализацию рекламных данных, сложную логику атрибуции, анализ нескольких источников информации и нестандартные показатели.

Поэтому мы не рекомендуем рассматривать CRM как универсальную замену специализированному сервису сквозной аналитики.

Если задача бизнеса — комплексная оценка эффективности маркетинговых каналов и окупаемости рекламных инвестиций, возможности CRM необходимо предварительно сопоставить с требованиями к отчетности.

При этом данные CRM остаются одной из ключевых составляющих любой системы сквозной аналитики.

Сколько стоит внедрение сквозной аналитики

Стоимость внедрения сквозной аналитики складывается из нескольких составляющих.

1. Подписка на сервис.

Зависит от выбранной платформы, состава функциональности, количества подключаемых инструментов и тарифных ограничений.

2. Первоначальная настройка.

Включает подключение рекламных площадок, CRM, сайта, телефонии, настройку передачи данных и аналитических отчетов.

3. Дополнительные интеграции.

Если бизнес использует нестандартные учетные системы или требуется особая логика передачи данных, могут понадобиться услуги разработчиков.

4. Подготовка инфраструктуры.

Отдельные расходы могут возникнуть при внедрении CRM, настройке коллтрекинга, корректировке структуры сделок или автоматизации учета.

5. Поддержка и контроль корректности данных.

После запуска необходимо проверять полноту передачи информации, корректность атрибуции, обновление данных о сделках и соответствие отчетов фактическим показателям бизнеса.

Таким образом, стоимость внедрения нельзя оценивать исключительно по цене подписки на сервис.

На практике недорогая платформа со сложными интеграциями может потребовать более существенных затрат, чем функционально развитый сервис, который уже имеет необходимые готовые подключения.

Именно поэтому перед выбором сервиса имеет смысл провести аудит текущей маркетинговой и учетной инфраструктуры.

Вывод

Сервисы сквозной аналитики позволяют бизнесу оценивать эффективность продвижения и принимать решения о распределении маркетингового бюджета на основании данных о продажах.

Однако результат зависит не только от выбранной платформы.

Даже самый функциональный сервис не обеспечит достоверную отчетность, если данные о клиентах и сделках фиксируются некорректно, а маркетинговые и учетные системы не связаны между собой.

Поэтому перед внедрением сквозной аналитики важно оценить не только функциональность и стоимость сервиса, но и готовность текущей системы маркетинга и продаж к его использованию.

Не уверены, нужна ли вашему бизнесу сквозная аналитика и какой сервис выбрать?

На диагностике маркетинга в «Неслучайно студия» мы оцениваем действующую систему продвижения, качество данных и возможности измерения эффективности маркетинговых инвестиций. Это помогает определить, какие инструменты действительно необходимы бизнесу и какие процессы следует настроить до их внедрения.